L’éveil contextuel des smartphones

C’est un échange avec Greg dans les commentaires de mon précédent billet qui m’incite à partager avec vous cet article de Rene Ritchie sur iMore, intitulé The contextual awakening: How sensors will make smartphones truly brilliant, totalement dans la continuité du sujet selon moi.

Rene n’y parle pas de photo, mais de l’intelligence des smartphones, liée à la quantité de capteurs dont ils disposent. Sur l’iPhone par exemple: écran multitouch, accéléromètre, boussole, gyroscope, capteur de luminosité et de proximité mais aussi puces GPS et wifi. Ajoutons encore à cela un lecteur d’empreintes (sur le 5s), la reconnaissance et compréhension vocale (Siri), la vue (caméra iSight) et bientôt peut-être un capteur capable d’interpréter nos mouvements suite au rachat de PrimSense, l’inventeur du capteur Kinect. Tous ces outils peuvent être mis à profit pour améliorer notre quotidien. La petite projection dans le futur à laquelle se livre l’auteur est d’ailleurs particulièrement bien construite:

Traffic will take a turn for the worse. We’ll glance at our wrist, noting we need to leave for our appointment a few minutes earlier. The heat at home will lower. Our car will start. It’ll be brand new, but since our environment is in the cloud and our interface projects from the phone, we’ll barely notice the seats moving and heating, and the display re-arranging as we get in. The podcast we were listening to in the bedroom will transfer to the car stereo even as the map appears on screen to show us the way. The garage door will open. We’ll hit the road. The same delay that made us leave early means we’ll be late for our next meeting. Our schedule flows and changes. Notifications will be sent out.

We’ll arrive at the building and the gate will detect us, know our appointment, and just open. We’ll be guided to the next available visitor’s parking spot. We’ll smile and be recognized and let in, and unobtrusively led to exactly the right office inside. We’ll shake hands as the coffee press comes back up, our preference known to the network and our beverage steaming and ready. We’ll sit down, the phone in our pocket knowing it’s us, telling the tablet in front of us to unlock, allowing it to access our preferences from the cloud, to recreate our working environment.

Meeting done, we’ll chit chat and exchange video recommendations, our homes downloading them even as we express our interest. We’ll say goodbye even as our car, back in the parking lot, turns on and begins warming up, podcast ready to resume just as soon as we’re guided back to it, and into listening range. On the way down, we’ll glance at our wrist again, note we need to eat something sweet to keep our energy in balance. A vending machine on the way will be pointed out, the phone in our pocket will authorize a virtual transaction. A nutrient bar will be extended out towards us. We’ll grab it, hurry down, and be on our way to work even as our 4K displays in the office power up and the nightly builds begin to populate the screen, and the tea machine starts brewing a cup, just-in-time, ready and waiting for us…

Mais pour revenir au sujet de mon billet précédent, c’est bien l’utilisation des toutes ces données pour enrichir nos photos que je voulais souligner. Il s’agit vraiment de compléter la prise de vue d’une sorte de légende automatique, basée sur des informations sensorielles, environnementales, contextuelles, émotionnelles, etc… comme on griffonnerait une légende au dos d’une photo papier, pour mieux la redécouvrir des années plus tard. Ainsi une photo de vacances prise avec un iPhone (7s ou 8) pourrait indiquer des choses classiques comme la date et le lieu mais également moins habituelles comme la température exacte voir le taux d’hygrométrie, les gens reconnus sur la photo mais également les amis présents hors-champs, qui a pris la photo, quels sont mes sentiments pour la jolie brune dans le coin de l’image, où étions-nous juste avant, où sommes-nous allés après, combien de temps suis-je resté, est-ce que j’aime les pâtes, etc… Bon, ok, je m’emballe un peu mais vous voyez l’idée.